Tomador audita
Grandes clientes auditam a folha da prestadora, item a item, contra CCT e legislação.
Analytics & IA
Conformidade da folha,
auditável e em tempo real.
Análise preventiva e corretiva da folha de pagamento frente às CCTs e à legislação — com uma camada conversacional para consultar os dados em linguagem natural. Duas inteligências sobre uma única base de dados na AWS.
Powered by AWSAmazon BedrockAthenaAWS GlueAmazon Q in QuickSight
Visão geral
Da conferência manual e reativa à conformidade contínua e rastreável.
Empresas que prestam serviço a grandes tomadores têm a folha de pagamento auditada periodicamente contra convenções coletivas (CCTs) e legislação trabalhista. Qualquer divergência pode gerar glosa — retenção de parte do faturamento — além de passivo trabalhista. Hoje, a conferência costuma ser manual, reativa e sem rastreabilidade.
A solução cruza continuamente três fontes de verdade — o que foi trabalhado, o que foi pago e o que a norma exige — e atua em dois tempos: evita a divergência antes do fechamento e fundamenta a resposta quando a auditoria questiona. Sobre a mesma base de dados curada, uma camada conversacional responde perguntas de negócio em linguagem natural.
O problema que custa caro
Toda divergência não detectada vira receita retida.
Quando a conferência é manual, reativa e sem rastreabilidade, a não conformidade só aparece na auditoria — e, muitas vezes, já virou passivo trabalhista.
Divergência encontrada
Verba, reflexo ou cálculo em desacordo com a norma vigente para aquela categoria ou sindicato.
Pagamento retido
O tomador glosa parte do faturamento — perda direta e imprevisível de receita.
Aponte a divergência antes do fechamento.
A cada ciclo de folha, antes de fechar o cálculo no ERP, o motor sinaliza divergências de verbas, horas e reflexos frente à CCT e à legislação — para correção interna, evitando que a não conformidade chegue à auditoria.
- Roda a cada ciclo, antes do fechamento
- Sinaliza verbas, horas e reflexos divergentes
- Correção interna antes da auditoria
- Protege o faturamento contra a glosa
- Apontamentos classificados por severidade
Entregáveis
Evita a glosa na origem.
A não conformidade é corrigida antes de virar receita retida ou passivo trabalhista.
Responda à auditoria com fundamento.
Sob demanda, ao receber um apontamento do tomador, o motor monta a resposta: a cláusula da CCT ou o dispositivo legal, a memória de cálculo e a evidência do ponto — tudo correlacionado.
- Acionado ao receber o apontamento
- Cláusula da CCT/lei correlacionada
- Memória de cálculo e evidência do ponto
- Reduz drasticamente o tempo de resposta
- Aumenta a taxa de reversão da glosa
Entregáveis
Da dúvida à resposta, em horas.
Respostas rastreáveis e fundamentadas substituem dias de conferência manual entre DP, RH e jurídico.
Converse com os dados, em português.
Uma camada de analytics conversacional responde perguntas de negócio em linguagem natural, direto da base curada — sem abrir chamado e sem esperar relatório. O agente traduz a intenção em consulta e devolve número, tabela ou gráfico.
- Perguntas em linguagem natural (sem SQL)
- Agente Amazon Bedrock (text-to-SQL)
- Consulta governada via Amazon Athena
- Headcount e folha por contrato/centro de custo
- Resposta rastreável, com a fonte a um clique
Entregáveis
Decisão na hora, sem fila de relatório.
Disponível via chat ou Amazon Q in QuickSight, respeitando as permissões por centro de custo.
Segurança e conformidade desde o desenho.
Folha é dado pessoal sensível. A arquitetura trata essa informação com o nível de proteção que grandes tomadores exigem de seus fornecedores — do acesso à retenção.
- Acesso ao ERP on-premise via VPN/Direct Connect
- VPC dedicada com sub-redes privadas
- Criptografia em repouso e em trânsito (AWS KMS)
- IAM granular + segurança por linha
- CloudTrail/CloudWatch — trilha completa
- Aderência à LGPD
Entregáveis
Proteção de nível enterprise.
Cada acesso e operação são registrados; cada gestor vê apenas os centros de custo autorizados.
Como funciona
Uma inteligência que cruza três fontes de verdade.
O motor integra continuamente o que foi trabalhado, o que foi pago e o que a norma exige — combinando regras determinísticas e IA generativa (RAG) sobre AWS.
Sistema de ponto
Jornadas, horas extras, adicionais, faltas e escalas — via API.
Folha calculada
Verbas, proventos, descontos e reflexos do ERP — via acesso ao banco.
CCTs + Legislação
Convenções coletivas e legislação trabalhista — base documental (PDF).
Motor de Conformidade
Regras determinísticas + GenAI (RAG) sobre AWS
Saída do motor
- Divergências detectadas e classificadas por severidade
- Verba, cláusula e dispositivo legal correlacionados
- Valor financeiro exposto (glosa potencial)
- Recomendação de correção ou de resposta à auditoria
O cérebro da solução
Inteligência híbrida: regras + IA generativa.
Conformidade de folha tem duas naturezas distintas. Cada uma é tratada com a tecnologia certa — e é a combinação delas que torna a análise confiável e auditável.
Motor Determinístico
Regras de cálculo
- Confere verbas, horas, adicionais e reflexos contra parâmetros exatos
- Resposta binária: está conforme ou não está — sem ambiguidade
- 100% auditável e reproduzível — cada apontamento tem trilha
- Ideal para o que é numérico e tem regra fechada
IA Generativa
Amazon Bedrock
- Interpreta cláusulas de CCT e legislação — texto não estruturado
- Lida com o que muda por sindicato, categoria e data-base
- Correlaciona a exigência normativa com o que foi calculado
- Redige justificativas em linguagem natural para a auditoria
Tecnologia
Arquitetura AWS conceitual.
1Ingestão
- AWS DMS / conector JDBC — banco do ERP (on-premise) via VPN ou Direct Connect
- Lambda / Glue — coleta da API do sistema de ponto
- Amazon S3 + Textract — ingestão e extração das CCTs e legislação (PDF)
2Dados
- Data lake em Amazon S3 (camadas raw / refined)
- AWS Glue Catalog + Athena para consulta e modelagem
- Bedrock Knowledge Base + OpenSearch Serverless (busca vetorial das normas)
3Inteligência
- Motor de regras determinístico em Lambda / Step Functions
- Amazon Bedrock (LLM + RAG): conformidade e agente conversacional (text-to-SQL)
- EventBridge / Step Functions orquestram preventivo, corretivo e consultas
4Apresentação
- Dashboard de divergências + Amazon Q in QuickSight (linguagem natural)
- Geração de relatórios e respostas de auditoria
- Consultas self-service para a diretoria; alertas e fila para DP/RH
Segurança transversal: VPC isolada · IAM (mínimo privilégio) · criptografia KMS · CloudTrail/CloudWatch · aderência à LGPD
Retorno
O que a sua operação ganha.
Glosa evitada
Receita que deixa de ser retida — o principal vetor de retorno do investimento.
Resposta mais rápida
De dias de conferência manual a respostas de auditoria fundamentadas em horas.
Menos passivo, com trilha
Divergências corrigidas antes de virarem ação ou autuação — com cláusula, cálculo e evidência.
Autonomia da diretoria
Headcount e folha por contrato em segundos, em linguagem natural — sem fila de relatório.
O investimento se paga quando a glosa evitada supera o custo do projeto. Por isso a prova de valor quantifica primeiro o tamanho do problema — com esse número, o business case de cada fase seguinte deixa de ser estimativa e passa a ser conta.
Roadmap
Começa pequeno, prova valor, então escala.
Provamos valor com risco controlado. Concluída a POC, avançamos para o projeto completo — já com a métrica de glosa em mãos para dimensionar o retorno.
Fase 1 — POC
≈ 10 semanasRecorte reduzido (1 estado / 1 CCT). Integra ponto + folha + CCT, valida o motor híbrido (regras + IA) e o MVP conversacional, e quantifica a glosa potencial.
Fase 2 — Projeto completo
+ 14 semanasExpande para a operação: demais estados e CCTs, todas as verbas, preventivo no fechamento, módulo corretivo e o conversacional para toda a diretoria — com permissões por centro de custo.