Parada não planejada custa produção.
ML com dados de sensores IoT prevê falhas antes que ocorram, otimiza cronogramas de manutenção e prolonga a vida útil dos ativos.
Parada não planejada, defeito que passa pela inspeção e cadeia de suprimentos imprevisível. A Ascendra aplica IA e dados sobre a AWS para prever falha, garantir qualidade e otimizar a produção — rumo à fábrica inteligente da Indústria 4.0.
Indústrias operam com sensores, linhas e equipamentos produzindo sinal o tempo todo — mas boa parte desse dado se perde antes de virar manutenção preditiva, controle de qualidade ou eficiência energética.
A Ascendra entra pela dor da operação, desenha a solução e usa a tecnologia certa da AWS para entregá-la. Da manutenção preditiva à fábrica conectada, com segurança do trabalhador e conformidade como parte do projeto.
Estes são os desafios que ouvimos de fabricantes e indústrias. Para cada um, como resolvemos e a tecnologia AWS por trás.
ML com dados de sensores IoT prevê falhas antes que ocorram, otimiza cronogramas de manutenção e prolonga a vida útil dos ativos.
Visão computacional faz inspeção visual automatizada na linha, identificando defeitos e anomalias de processo em tempo real.
Análise preditiva projeta demanda, otimiza estoque e avalia risco de fornecedor; GenAI simula cenários e apoia a decisão.
Modelos otimizam o consumo de energia na fábrica, reduzem desperdício e sustentam iniciativas de sustentabilidade com dado de impacto.
Visão computacional monitora uso de EPI e acesso a áreas restritas; assistentes de IA apoiam operadores e supervisores.
Computação de alto desempenho roda simulações CAD/CAM e GenAI apoia o design, com ML analisando testes e otimizando protótipos.
Conectamos sensor, linha e ERP numa base única e governada na AWS — e transformamos isso em manutenção preditiva, qualidade automatizada e eficiência de chão de fábrica em tempo real.
Rode uma POC sem custo, viabilizada por créditos AWS — provamos o valor no seu contexto antes de qualquer investimento.
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